이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 간격이 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동 평균 - MA. 깨어 난 이동 평균 - MA. SMA 예를 들어 보안을 고려하십시오 15 일 동안 다음 종가가 적용됩니다. 주 1 5 일 20, 22, 24, 25, 23. 주 2 5 일 26, 28, 26, 29, 27 주 3 5 일 28, 30, 27, 29, 28 10 일간의 MA는 첫 번째 데이터 포인트로서 첫 10 일 동안 종가를 평균화 할 것입니다. 다음 데이터 포인트는 가장 빠른 가격을 내리고, 11 일에 가격을 추가하고, 평균을 취하는 등등입니다. 이전에 언급했듯이, MA는 과거 가격을 기반으로하기 때문에 현행 가격 조치에 뒤처집니다. MA 기간이 길수록 지연 시간이 길어집니다. 따라서 200 일 MA는 20 일 MA보다 지연이 훨씬 큽니다. 그것은 지난 200 일간의 가격을 포함합니다. 사용할 MA의 길이는 단기 거래 및 장기 거래에 사용되는 MA가 짧은 거래 목표에 따라 다릅니다 MA는 장기 투자자에게 더 적합합니다. 200 일간의 MA에는 투자자와 거래자가 널리 퍼져 있으며, 이 이동 평균 위와 아래의 휴식은 중요한 거래 신호로 간주됩니다. 또한 MA는 중요한 거래 신호를 자체적으로 또는 2 개의 평균 교차하는 상승하는 MA는 보안이 상승 추세에있는 반면 감소하는 MA는 하락 추세에 있음을 나타냅니다. 마찬가지로 상승 모멘텀은 단기 MA가 장기 MA보다 높을 때 발생하는 강세 크로스 오버로 확인됩니다 모멘텀은 단기 MA가 장기 MA보다 낮을 때 발생하는 곰 같은 크로스 오버로 확인됩니다. 이동 평균은 무엇입니까? 가장 널리 사용되는 기술 지표 중 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서 일반적으로 쓰는 이동 평균의 유형은 과거의 데이터 포인트를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 일단 결정되면 결과 평균이 그려집니다 거래자가 모든 금융 시장에 내재 된 일상적인 가격 변동에 초점을 맞추기보다는 평활화 된 데이터를 볼 수 있도록하기 위해 차트에 올릴 수 있습니다. 간단한 이동 평균 SMA로 적절하게 알려진 이동 평균의 가장 간단한 형태는, 주어진 값 세트의 산술 평균을 취하여 계산됩니다. 예를 들어, 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일의 종가를 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 지난 10 일 동안의 가격 중 110 일을 10 일 평균 수에 따라 10 일로 나눈다. 상인이 50 일 평균을보고 싶다면 동일한 유형의 계산이 이루어 지지만 지난 50 일간의 가격 포함 지난 10 일간의 평균 가격은 과거 10 일간의 데이터 가격을 고려하여 거래자에게 지난 10 일 동안 자산 가격이 어떻게 책정되었는지 아이디어를 제공합니다. 도구 이동 평균 및하지 그냥 평범한 의미입니다. 새 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 요소를 집합에서 삭제하고 새 데이터 요소를 대체해야합니다. 따라서 데이터 집합은 새로운 데이터가 될 때마다 계속해서 계정으로 이동합니다 사용할 수있는이 계산 방법은 현재 정보 만 차지하고 있음을 보장합니다 그림 2에서 새 값인 5가 세트에 추가되면 지난 10 개의 데이터 포인트를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 마지막 값인 15 계산에서 제외됩니다. 상대적으로 작은 5의 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에 데이터 세트의 평균이 11에서 10으로 감소하는 것을 볼 수 있습니다. 이동 평균은 다음과 같습니다. MA 값이 계산되면 차트에 그려지고 연결되어 이동 평균선을 만듭니다. 이 곡선 선은 기술 거래자 차트에서 흔히 볼 수 있지만 사용 방법은 늦게까지 크게 달라질 수 있습니다 r 그림 3에서 볼 수 있듯이 계산에 사용 된 기간의 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다. 이 커브 선은 처음에는 혼란스럽게 보일 수 있지만 익숙하지 않게 될 것입니다 시간이 지남에 따라 변화합니다. 빨간색 선은 단순히 지난 50 일 동안의 평균 가격이며 파란 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격입니다. 이제 이동 평균이 무엇인지, 그리고 무엇이 어떻게 생겼는지 이해하게됩니다. 다른 유형의 이동 평균을 소개하고 이전에 언급 한 단순 이동 평균과 다른 점을 조사합니다. 단순 이동 평균은 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가가 있습니다 많은 사람들은 SMA의 유용성 데이터 계열의 각 지점은 시퀀스에서 발생하는 위치에 관계없이 동일하게 가중치가 부여되기 때문에 제한적입니다. 비평가는 가장 최근 데이터가 이전 데이터보다 중요하며 위대한 데이터가 있어야한다고 주장합니다 최종 결과에 미치는 영향이 비판에 대한 응답으로 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작하여 다양한 유형의 새로운 평균을 발명했으며 그 중 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA입니다. , 가중 이동 평균의 기본 사항 및 SMA와 EMA의 차이점을 참조하십시오. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 새로운 정보에보다 민감하게 반응하도록 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형입니다 거의 모든 차트 작성 패키지가 계산을 수행하기 때문에 EMA 계산을위한 다소 복잡한 등식을 배우는 것은 불필요 할 수 있습니다. 그러나 수학 괴짜에 대해서는 여기 EMA 방정식이 있습니다. 공식을 사용하여 첫 번째 점을 계산할 때 EMA의 경우, 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 없음을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 간단한 이동으로 계산을 시작하면 해결할 수 있습니다 평균 및 계속되는 위의 공식으로 간단하게 이동 평균과 지수 이동 평균을 계산하는 방법의 실제 예제가 포함 된 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다. EMA와 SMA의 차이점 이제 SMA와 EMA가 어떻게 계산되는지 더 잘 이해하면 이러한 평균이 어떻게 다른지 살펴 보도록하겠습니다. EMA의 계산을 살펴보면 최근 데이터 요소에 중점을 두어 유형 가중 평균 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간의 수는 동일하지만 15 EMA는 가격 변동에보다 신속하게 응답합니다. 가격이 상승 할 때 EMA가 더 높은 가치를 지니 며 SMA보다 빠르다는 점에 유의하십시오 가격이 하락할 때이 반응성은 많은 거래자가 SMA보다 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주된 이유입니다. 다른 요일은 무엇을 의미합니까? 이동 평균은 완전히 사용자 정의 할 수있는 지표입니다. 사용자는 평균을 만들 때 원하는 시간 프레임을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 시간은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일입니다. 평균을 생성하는 데 사용되는 시간이 짧을수록 더 민감합니다 변화를 가격하는 것입니다. 시간이 길수록 민감도가 낮아 지거나 평탄 해집니다. 평균이 올라갑니다. 이동 평균을 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다. 어느 것이 가장 효과적인지 알아내는 가장 좋은 방법 당신이 당신의 전략에 맞는 것을 발견 할 때까지 여러 다른 시간주기를 실험하는 것입니다.
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